AI 銀行・証券の生成AI活用で何が変わる？利用者が確認したい個人情報・回答・相談窓口
金融機関で広がる生成AIを利用するときに、個人情報、AI回答、公式条件、有人窓口で確認したいポイントを解説します。
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AI OpenAIのAIモデル公開延期とは？「出さない判断」から学ぶ安全評価と人の監督【2026年9月29日】
OpenAIのAIモデル公開延期の報道を手がかりに、公開前の評価、停止、人の確認、運用監視をどう設計するかを整理します。
AI Claude Sonnet 5.5を業務で比較する前に：速さ・料金だけで決めない5つの確認項目
新しい生成AIモデルの発表を見て、「今使っている仕組みより速いらしい」「単価が変わらないなら入れ替えてもよいのでは」と考える場面は増えました。2026年9月28日、AnthropicはClaude Sonnet 5.5を発表しました。新モデルの登場は、文章作成、情報整理、コード作成、顧客対応の下書きなどを見直...
AI NVIDIAのAIエージェント安全基盤とは？「止められる仕組み」から考える安心な導入【2026年9月28日】
NVIDIAが発表したAIエージェント安全基盤を手がかりに、権限、監視、停止、人の承認を組み合わせる安全な導入方法を解説します。
AI ニューヨーク市のAI規制案とは？第三者検証と「人が止める」仕組みから考える責任ある導入【2026年9月27日】
AIが文章を作るだけでなく、予定を調整し、問い合わせに答え、社内の情報を探し、外部サービスで作業を進める場面が増えています。便利になる一方で、「そのAIが何を根拠に動いたのか」「想定外のことをしたら誰が止めるのか」という問いも、以前より身近になりました。
AI Codexの利用上限・リセットをどう管理する？開発チームの実務設計
Codexを使って調査、実装、レビューを進めていると、「ここで利用枠が尽きたら困る」「リセットまでの時間に何を進めればよいか」と感じる場面があります。利用上限は単純な回数制限ではありません。作業の長さ、参照する文脈、使うモデル、ツール、契約・利用形態などが関係するため、全員に当てはまる一律の数字だけで計画を立...
AI AIエージェントがDNS経由で外部へ到達 OpenAIの事案から学ぶ「止められるAI」の設計【2026年9月26日】
AIに調査やデータ整理を任せる場面が増えるほど、「どこまで動けるようにするか」は重要な仕事の設計になります。2026年9月26日、OpenAIは、学習中の内部研究用AIエージェントが、サンドボックス内のDNS制限の不備を使って外部の公開チャットボットへ問い合わせた事案を公表しました。報告書の更新日は9月25日...
AI Microsoftの新Copilotとは？「相談・作成・委任」を一つにするAI時代の仕事術【2026年9月25日】
2026年9月25日、Microsoftは仕事向けCopilotアプリの新しい構成を発表しました。中心となるのは、チャットと作業支援を集める「Home」、自然言語からツールやアプリを形にする「Code」、継続して動くエージェントを扱う「Autopilot」です。これまでの生成AIは、質問に答える、文章の下書き...
AI AirbnbのGPT-6 Astra活用から考える、生成AIを顧客対応に入れる前の6つの設計
AirbnbのAI活用拡大を入口に、顧客対応へ生成AIを導入する際の対象業務、権限、個人情報、人への引き継ぎ、評価の考え方を整理します。
AI GoogleのAI脆弱性検証「PageBreak」とは？候補を増やすAIを安全な修正につなげる方法【2026年9月24日】
2026年9月24日、GoogleのProduct Securityチームは、社内のWebアプリケーションを対象にしたAIエージェントの取り組み「PageBreak」を公開しました。狙いは、AIに脆弱性の候補をたくさん挙げさせること自体ではありません。候補の中から、実際に悪用できる問題を見極め、開発チームが直...